無論是區(qū)塊鏈還是人工智能，你從它們身上獲得的收益都與你輸入的數(shù)據(jù)息息相關(guān)。
希區(qū)柯克說：“總體來說，我心目中的物聯(lián)網(wǎng)傳感器是數(shù)據(jù)采集設(shè)備。這些傳感器可能包括溫度計(jì)、跟蹤裝置、計(jì)時(shí)器、攝像頭等。這些相對(duì)低成本、高性能傳感器的普及會(huì)加強(qiáng)我們收集和處理數(shù)據(jù)的能力?！?/span>
比如在運(yùn)輸易腐物品的卡車內(nèi)，你可以使用記錄儀來計(jì)時(shí)，來測量卡車內(nèi)的溫度和濕度。這些數(shù)據(jù)的獲取不再依靠人力，其準(zhǔn)確性和連續(xù)性都得到了提高，這最終有助于提高決策能力。
但是希區(qū)柯克警告說，隨著公司在傳感器上投入更多，更需要考慮自己的基礎(chǔ)設(shè)施是否足以支持它們。許多生產(chǎn)設(shè)施可能不具備這種技術(shù)水平，比如足夠強(qiáng)大的Wi-Fi或藍(lán)牙功能?！八麄儽仨毧紤]可用帶寬是多少，以及如何建立基礎(chǔ)設(shè)施來實(shí)現(xiàn)真正的物聯(lián)網(wǎng)。他們看到了好處，但更重要的是要將其變?yōu)楝F(xiàn)實(shí)?！?/span>
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